package com.xjh.basestudy.leetcode.understand.binarytree;

import lombok.Data;

/**
 * @Author:XuJianHua
 * @Date:2023/1/13
 * @Description:
 */
public class BinaryTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 先需要创建一颗二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        // 创建需要的结点
        HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "武松");
        HeroNode node6 = new HeroNode(6, "鲁智深");
        HeroNode node7 = new HeroNode(7, "杨志");
        // 说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建而常数
        root.setLeft(node2);
        root.setRight(node3);
        node2.setLeft(node4);
        node2.setRight(node5);
        node3.setLeft(node6);
        node3.setRight(node7);
        binaryTree.setRoot(root);
        /**
         1宋江
         2吴用                         3卢俊义
         4林冲       5武松             6鲁智深      7杨志
         * */

        /**
         * 前中后是相对于父节点来说的
         * 前序遍历：先输出父节点，再遍历左子树和右子树（父左右）
         * 中序遍历：先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树(从左向右)
         * 后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出父节点（左右父）
         * */
        System.out.println("前序遍历");// 1,2,4,5,3,6,7
        binaryTree.preOrder();
        System.out.println("中序遍历");// 4,2,5,1,6,3,7
        binaryTree.infixOrder();
        System.out.println("后序遍历");// 4,5,2,6,7,3,1
        binaryTree.postOrder();

        /**
         *
         * 前序查找思路：
         *
         * 先判断当前节点的no是否等于要查找的
         * 如果是相等的，则返回当前节点
         * 如果不相等，则判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
         * 如果左递归前序查找，找到节点，则返回，否则继续判断，当前的节点的右子节点是否为空，如果不为空，则继续向右递归前序查找
         * 中序查找思路：
         *
         * 判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
         * 如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前节点比较，如果是则返回当前节点，否则继续进行右递归的中序查找
         * 如果右递归中序查找，找到就返回，否则为null
         * 后序查找思路：
         *
         * 判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
         * 如果找到，就返回，如果没有找到，就判断当前节点的右子节点是否为空，如果不为空，则右递归进行后序查找，如果找到，就返回
         * 就和当前节点进行，如果找到则返回，否则返回null
         * */
        System.out.println("前序查找" + binaryTree.preSearch(5));
        System.out.println("中序查找" + binaryTree.infixSearch(5));
        System.out.println("后序查找" + binaryTree.postSearch(5));

        /**
         *
         * 思路：
         *
         * 首先先处理：
         *
         * 考虑如果树是空树root，如果只有一个root节点，则等价将二叉树置空。
         *
         * 如果不是，则进行下面步骤：
         *
         * 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前节点的子节点是否需要删除节点，而不能去判断当前这个节点是不是需要删除节点。
         * 如果当前节点的左子节点不为空，并且左子节点就是要删除节点，就将this.left=null;并且就返回（结束递归删除）
         * 如果当前节点的右子节点不为空，并且右子节点就是要删除节点，就将this.right=null,并且就返回（结束递归删除）
         * 如果第2和第3步没有删除节点，那么我们就需要向左子树进行递归删除。
         * 如果第4步也没有删除节点，则应当向右子树进行递归删除。
         * */


    }
}

// 定义二叉树
class BinaryTree {
    private HeroNode root;// 根节点

    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }

    // 前序遍历
    public void preOrder() {
        if (this.root != null) {
            this.root.preOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }

    // 后序遍历
    public void infixOrder() {
        if (this.root != null) {
            this.root.infixOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }

    // 后序遍历
    public void postOrder() {
        if (this.root != null) {
            this.root.postOrder();
        } else {
            System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
        }
    }

    public HeroNode preSearch(int no) {
        return this.root.preSearch(no);

    }

    public HeroNode infixSearch(int no) {
        return this.root.infixSearch(no);

    }

    public HeroNode postSearch(int no) {
        return this.root.postSearch(no);

    }





}

// 先创建HeroNode结点
@Data
class HeroNode {
    private int no;
    private String name;
    private HeroNode left;// 默认为null
    private HeroNode right;// 默认为null

    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
    }

    // 编写前序遍历的方法
    public void preOrder() {
        // 先输出父结点(谁调用这个方法，谁就是this)
        System.out.println(this);
        // 递归向左子树前序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.preOrder();
        }
        // 递归向右子树前序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.preOrder();
        }
    }

    // 编写中序遍历的方法
    public void infixOrder() {
        // 递归向左子树中序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        // 输出父结点
        System.out.println(this);
        // 递归向右子树中序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }

    // 编写后序遍历的方法
    public void postOrder() {
        // 递归向左子树后序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.postOrder();
        }
        // 递归向右子树后序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.postOrder();
        }
        // 输出父结点
        System.out.println(this);
    }

    // 编写前序查找的方法
    public HeroNode preSearch(int no) {
        // 先判断当前节点是否符合
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        HeroNode resNode = null;
        // 向左递归
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.preSearch(no);
        }
        // 向右递归(判断左递归得到的节点是否为空，如果为空，则进行右递归)
        if (resNode == null && this.right != null) {
            resNode = this.right.preSearch(no);
        }
        return resNode;// 如果最终还是没有找到，则返回null
    }

    // 编写中序查找的方法
    public HeroNode infixSearch(int no) {
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.infixSearch(no);
        }
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        if (this.right != null && resNode == null) {// 左边没有找到，找右边
            resNode = this.right.infixSearch(no);
        }
        return resNode;// 不管有没有找到，都返回resNode
    }

    // 编写后序查找的方法
    public HeroNode postSearch(int no) {
        HeroNode resNode = null;
        if (this.left != null) {
            resNode = this.left.postSearch(no);
        }
        if (this.right != null && resNode == null) {
            resNode = this.right.postSearch(no);
        }
        if (this.no == no) {
            return this;
        }
        return resNode;
    }





}